数据点亮大盾构“AI大脑”

    通讯员  张  玺

    人工智能的“燃料”是什么？是数据。同样，盾构机在地下穿山越海，靠的不仅是现代化装备，还要依靠建设者多年来积累的技术经验。如何将经验与智能工装相结合，变成盾构机的“AI大脑”，答案同样源于两个字——数据。

    7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。在国务院国资委当日专场发布的“百域智数”中央企业行业高质量数据集中，中铁十一局自主打造的大盾构隧道建造数据集成功入选，成为建筑施工领域唯一获此殊荣的企业。这是继2025年“大盾构隧道智能建造管理”入选国务院国资委首批中央企业人工智能战略性高价值场景后，该公司在智能建造数据基础设施领域斩获的又一国家级认定。

    如果把智能建造比作一辆高速行驶的列车，那么数据就是驱动它的“电力”。没有高质量的数据，再强大的算法也如同无源之水。然而，盾构施工行业长期面临四大瓶颈：数据散落在不同项目、不同系统之间，形成“信息孤岛”；数据标注依赖大量人工，成本高昂；特殊工况下的数据采集极其困难；施工经验难以沉淀为可复用的知识。

    针对上述难题，中铁十一局于2022年启动数据集建设，历时四年攻关，打造出国内首个覆盖盾构设计、再制造、施工、运维全生命周期场景的数据集，规模超过20TB。这相当于什么概念？如果用普通高清电影来类比，20TB的数据大约可以存储超过4000部高清影片。这些数据来自全国50余个城市的300余项铁路及轨道交通重点工程，涵盖2至18米级盾构设备，汇集了地质、设备、施工、监测等全维度信息。

    数据有了，如何让它们变得“好用”？中铁十一局创新性地构建了“AI预标注+三级人工审核”的标注体系，简单来说，就是先让AI“打个草稿”，再由人工逐级审核把关。这套机制将自动化处理率提升至70%以上，标注成本压缩了一个数量级。同步搭建的数据治理流水线，实现了从数据采集、存储、处理到应用的全生命周期闭环管理，填补了盾构智能建造领域的数据空白。

    数据集的真正价值，最终要体现在施工现场。依托中国铁建人工智能计算中心，该数据集已全面支撑盾构智能选型、辅助驾驶、无人运输、故障智能诊断等8大业务场景。通俗地说，以前盾构机选型主要依赖工程师的经验和翻阅大量资料，现在AI可以在海量案例中快速匹配最优方案；以前刀具磨损主要靠人工判断，现在系统可以提前预警。

    实践是最好的证明。在世界最长海底高铁隧道——甬舟铁路金塘海底隧道，物料智能运输系统首次实现超大构件洞内外无人化运输；在成渝中线蜀安隧道，智能辅助驾驶助力14米级国内最长土压平衡盾构隧道，创造出复合地层月均400米进尺纪录；在深江铁路深莞隧道，盾构智能诊断为“鲲鹏号”下穿东宝河提供全时域保障。

    面向未来，中铁十一局将持续推动数据集向行业级公共数据基础设施迭代升级，沿全产业链完善统一数据标准，让高质量数据要素真正成为智能建造新质生产力的“发动机”。