李金雨
今年以来,以DeepSeek为首的国产AI大模型持续走红,依靠其高智能化、高便捷性被广泛应用,在各领域均产生了显著影响,诸多行业、岗位纷纷掀起了AI学习、应用热潮。在企业宣传领域,基层通讯员利用AI撰写新闻稿件已屡见不鲜,这种技术应用在提升新闻生产效率的同时,也带来了一系列关乎新闻质量和行业生态的挑战,能否用好这柄“双刃剑”,在今后必将成为衡量基层通讯员职业素养的重要指标。
在新闻编写方面,AI最值得称道的是技术驱动引发的效率革新,能够在极短时间内处理庞大的数据和复杂的信息,并自动生成结构化新闻稿件,缩短生产周期。对于一些标准化稿件如工程节点、文体活动等消息短讯,基层通讯员可基本实现“一键成稿”,从而将精力转向典型人物采写、工程深度报道等更需创造力的工作领域。而对于新闻采写前的准备工作,人工智能能带给通讯员更多的思路和启发。通过数据处理和算法提炼,AI在构建人物画像、制定采访提纲、输出新闻策划等方面表现突出,节省了通讯员大量的案头工作。更不必说许多AI模型附带的智能校对、语音识别等工具箱功能丰富,在提升稿件质量、降低沟通成本等方面均可发挥重要作用。
在享受便利的同时,基层通讯员也要理性认识AI写作带来的诸多风险和弊端。由于AI依赖模板和历史数据生成内容,在极速成文的背后,通讯员要面临“AI味”结构模式化、用词套路化、情感缺失化的窘境,很容易导致报道角度单一、结构千篇一律。即使通过诸多“攻略”对人工智能进行“驯化”,但稿件仍会缺乏人类特有的深度思维和情感洞察,使新闻沦为“信息快餐”,削弱新闻的原创性和思想性。此外,AI在抓取网络数据信息时,很难分辨信息的真实性和可靠性,通讯员一旦甄别不及,可能会导致新闻失实,造成严重后果。而如果大量基础报道均由AI完成,年轻从业者会缺乏实地调研、人际沟通、深度分析的工作历练,“四力”建设更是无从谈起,专业能力趋于平庸。
AI本质是工具,其利弊取决于如何使用。对于基层通讯员来说,正确的新闻生产模式应为“人机协作”。通讯员应将AI作为处理数据的辅助器、构建框架的草稿纸、激发灵感的智囊团和智能高效的搜索引擎,完成数据处理、模板化写作、信息筛选等标准化任务,而自身专注于选题策划、深度采访、情感传递和价值提升等创造性工作。
好的新闻作品离不开采访与思考,华丽的辞藻永远代替不了犀利的观点,人工智能的“DeepSeek”也取代不了人类自身的“深度求索”。身处AI风口,基层通讯员应消除毫无意义的岗位恐慌,科学化“AI”为己用,用头脑分析问题,用内心感受生活,将重心向一线倾斜,镜头往现场聚焦,勤修“内功”、苦练“四力”,在字里行间融入独属于自己的真挚与热忱,在企业转型升级的关键阶段,传播工地好声音,伴唱高质量发展的黄钟大吕,讲述企业好故事,注解奋进新征程的长篇巨著。

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