中国铁建总会计师兼总法律顾问、首席合规官 王秀明
1950年,人工智能概念诞生,至今经历了从量变到质变的过程,特别是AlphaGo在围棋界打败人类顶尖高手后,人工智能像一夜春风般更加深入、广泛地走入人们的生活、工作。可以说智能时代是继蒸汽技术革命、电力技术革命、计算机信息技术革命之后的又一场革命。每一次科技革命对财务管理工作都产生了非常重大的影响,智能时代的背后是数据时代,数据处理是财务管理最核心的问题。因此,智能时代的到来必将对今后财务人员的定位、组织架构和价值创造带来重大和深远的影响。
前智能时代
财务管理的特点
智能化财务管理实现之前可以统称为前智能时代。现代会计诞生以后,财务工作进入了手工记账、财务电子电算化、财务共享三个阶段。前智能时代的财务管理有五个特点:一是计算工具由最初的手工计算发展到珠算、计算器、电算化。二是财务核算模式由手工记账发展到会计电算化,由单机版发展到网络版,再发展到今日的财务共享服务中心,由会计工厂集中核算。三是财务的组织机构从小而全发展到财务、会计、资金的逐步相互分离,至此发展到战略财务、业务财务、共享财务加专家团队的3+1阶段。四是财务人员由“账房先生”发展到综合型的会计人员,实行现代大工厂化的分工。五是价值创造由确认、记录、计量反映会计信息,发展到成本管理、数据分析和决策支持。
智能时代技术
的四个特点
人工智能的发展目前分为两个阶段,首先是仿生学阶段。仿生学阶段的人工智能有两大不足:一是研究人工智能所需要的数据量严重不足;二是计算能力十分缺乏。而随着互联网技术的突飞猛进,计算机的计算能力和计算框架出现了革命性的变革,使这两个问题迎刃而解。
而后发展到大数据、机器深度学习阶段,两者也是人工智能的核心和基础。与此同时,云计算又是支撑大数据和机器学习计算能力的根本和基础,由此演化而来的区块链等新兴技术也对财务管理产生了十分重大的影响。如果把大数据比喻成原材料,人工智能,特别是机器学习是建立在丰富的大数据基础上的。如果缺少了数据的支撑,机器学习就成了无源之水。大数据在人工智能处理时代需要海量的计算能力,人工智能则进一步取代人力,大幅提高生产力。
智能时代的技术有四方面特点:一是大数据使样本时代走向了全数据时代,大数据具有体量大、多维度等特点,而且具有时间性、无尽的重复性特征。二是云计算在智能化计算体系中提供了充足的算力支持。三是机器的深度学习使计算方法有了无限的改进空间。四是区块链技术的去中心化和分布式的特点改变了传统的记账机制。
智能时代的财务人员
应具备四方面能力
智能时代的技术兴起和应用,大大提高了财务工作的效率,提升了财务人员参与企业管理的价值创造能力。但同时,智能时代也对财务人员产生了强烈冲击,引起了财务人员、财务组织架构的深刻变革。为了应对智能时代发展的新要求,财务人员应在以下四方面提升能力水平:
第一,大数据的挖掘和运用能力。智能时代财务核算已经发展到云计算,每一个企业都将积累海量数据。以中国铁建为例,自2010年实施财务共享平台以来,积累了超过2000个会计凭证和账表,以及无数的单据、影像、审计流程等信息。这些信息进入财务数据,会有大量的业务数据、记录凭证、发票等传统的协作化信息,更有大量的收据、审计流程等非结构化的信息、半结构化的数据等,既有组织机构职员等内部信息,也有供应商等外部信息。如此多的数据意味着财务人员必须具有大数据的挖掘和运用能力,充分应用数据筛选,深层挖掘将相关联的财务和非财务数据、结构化与非结构化数据、内部和外部数据转化为有利于管理者决策的有用信息。
第二,财务人员要具有与时俱进的开拓精神。新技术方兴未艾,目前中国多数企业还在互联网和互联移动阶段徘徊,远没有达到智能时代的要求。以中国铁建为例,目前正处在使用移动应用进一步提升网络财务的友好度和业务性阶段。要实现智能时代的新技术和企业发展的深度融合,还有许多工作要做,必须依靠财务人员与时俱进、勇于探索和创新。要努力探索依靠大数据提升风险管控的能力、预测和资源配置能力、经营分析和决策能力;努力提升云计算、内部管理制度和安全性的关系;努力探索机器学习在智能共享作业、智能财务报告、智能风险管控方面的能力;努力探索区块链技术与关联交易、跨境结算、业财一致性方面的关系。
第三,财务人员必须具备互联网思维,重点包含四方面:一是要树立用户的思维。要求财务产品由事后向事前、事中转变,由静止化、综合性、货币性向动态化、个性化、量价并重转变。数据的产生方式由层层上报向一键提取转变。二是要有社会化的思维。要求财务人员志存高远,由内部的小数据向外部大数据中心转变,向业务系统、竞争对手、行业规则、政府部门调数据,进行对标分析。三是要有开放、共享、共赢的平台思维。只有积极与外界沟通,开放自己,使用众人的力量和智慧,才能使自己更加发展壮大,实现互惠共赢。四是要有跨界的思维,打破部门界限、分工界限。一方面财务人员可以由业务人员、社会公众来做。另一方面,财务人员还要主动作为,利用大数据中心的优势,主动向业务部门、社会公众衍生,挖掘对企业有价值的信息。
(下转第二版)





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